2026年5月,美国多地特斯拉车主发现FSD系统在高速遇中央隔离带停放警车时,会主动减速、变道并汇入缓行车流。该行为非预设规则,而是基于端到端神经网络对海量真实人类驾驶数据的学习结果。系统识别到隔离带车辆后,自动保持安全距离、降低车速,避免以限速超车,表现接近谨慎人类驾驶员。训练数据涵盖各类隔离带停放车辆(如警车、故障车、养护车),系统已泛化出通用避让策略。此举提升了复杂路况下的安全性与自然性。